在学术研究领域，SSCI期刊论文的选题创新性至关重要。随着AI大模型的发展，它为我们实现选题创新提供了新的途径。翰鲸学术辅导作为专业的学术辅导机构，将为大家介绍如何借助AI 大模型实现 SSCI 期刊论文选题的创新性。

一、利用AI 大模型进行文献调研

AI 大模型具备强大的信息检索和分析能力。在选题初期，我们可以利用它快速收集和整理大量相关文献。例如，通过输入关键词，AI 大模型能在短时间内从海量的学术数据库中筛选出最新、最相关的研究成果。然后，对这些文献进行分析，找出当前研究的热点、空白点以及争议点。比如，在社会学领域，AI 大模型可能发现关于 “数字化时代下社区凝聚力的新变化” 研究较少，这就为我们提供了潜在的选题方向。

二、借助AI 大模型拓展思维边界

AI 大模型可以通过关联分析，为我们提供全新的视角和思路。当我们输入一个初步的研究想法时，它能基于已有的知识体系，提出与之相关但又不同的观点和研究角度。比如，在管理学研究中，我们原本计划研究企业内部的激励机制，AI 大模型可能会提示我们考虑外部市场环境变化对激励机制的影响，从而拓展了我们的研究范围，使选题更具创新性。

三、运用AI 大模型评估选题可行性

确定初步选题后，AI 大模型可以帮助我们评估其可行性。它能分析选题所需的数据类型和获取难度，预测研究过程中可能遇到的问题，并提供相应的解决方案。例如，如果选题需要大量的一手数据，AI 大模型可以推荐合适的数据收集方法和渠道，同时评估在规定时间内完成数据收集的可能性。

借助AI 大模型进行文献调研、拓展思维边界以及评估选题可行性，能够有效帮助我们实现 SSCI 期刊论文选题的创新性。翰鲸学术辅导建议研究者们合理运用AI 大模型这一工具，结合自身的专业知识和研究经验，找到新颖且可行的研究选题，在学术道路上取得更好的成果。