翰鲸学术辅导观察到，AI论文发表后的传播效果直接影响学术成果的转化率。研究者需构建精准的推广矩阵，突破传统学术传播的时空限制，在知识爆炸时代实现学术价值的最大化释放。

一、学术社交平台精准触达

创建ResearchGate专题页面时，同步上传论文核心图表与补充实验视频，利用平台算法推送给同领域关注者。在Twitter发布论文亮点时，标注领域权威学者账号并添加#MachineLearning等热门标签。建议将文中创新点拆解为3-5条技术短讯，通过LinkedIn Pulse进行连载式传播，形成持续曝光效应。

二、预印本平台动态运营

在arXiv提交初期，上传包含代码链接与演示Demo的增强版本。定期更新预印本评论区，回应读者技术质询并补充对比实验结果。针对重要反馈，制作版本更新日志发布在GitHub仓库，吸引开源社区协同改进。跟踪平台阅读量趋势，在访问高峰期（欧美工作日午间）发布重要补充材料。

三、学术会议立体传播

制作五分钟精讲视频投递NeurIPS、ICML等顶级会议的论文展示环节，视频片头嵌入论文核心公式动态演示。线下参会时携带论文摘要卡，设计可交互的移动端演示程序供同行体验。在workshop环节发起技术对比挑战，邀请参会者提交基线模型的改进方案，形成二次传播素材。

翰鲸学术辅导建议构建"内容-渠道-反馈"的传播闭环：将论文创新点转化为多形态学术产品（技术路线图、对比实验模板），通过分层传播网络精准输送，依托学术社区的动态反馈持续优化传播策略。此种方法论可使单篇论文的学术影响力周期延长3-5倍，帮助研究者在激烈竞争中建立学术话语权。