学术研究领域，文献共被引分析是探索学科发展脉络、把握研究热点的重要手段。翰鲸学术辅导带你了解如何借助知网这一强大平台开展文献共被引分析。

一、数据检索与收集

首先，明确研究主题，如“人工智能在医疗影像诊断中的应用”。在知网首页，利用高级检索功能，精准设置检索条件。可限定关键词、主题、摘要等字段，同时设定时间范围、文献类型（如期刊、硕博论文等）。检索完成后，筛选出与主题高度相关的文献，构建分析样本。需注意，文献数量不宜过多或过少，一般几十篇到上百篇较为合适，以确保分析结果的有效性与可操作性。

二、格式转换与数据处理

知网导出的文献数据格式，往往无法直接用于共被引分析。通常要将其转换为符合分析软件要求的格式，如RefWorks 格式。借助专门的文献管理工具，完成格式转换操作。有些分析软件，像 CiteSpace，对数据字段有特定要求，还需手动检查并补充缺失信息，如作者姓名的完整性、文献发表年份等，保证数据的准确性与完整性，为后续分析筑牢基础。

三、运用工具开展分析

导入处理好的数据至分析软件。以CiteSpace 为例，设置分析参数，如时间切片（根据研究需要划分时间区间，查看不同时段的共被引情况）、节点类型（选择文献节点进行文献共被引分析）等。运行分析后，软件生成可视化图谱。图谱中，节点代表文献，连线粗细反映共被引强度。通过观察图谱，能直观找出高被引文献（节点较大、连线多的文献），这些常是领域内的经典之作或关键研究；还可发现文献间的聚类关系，揭示不同研究方向与热点群组。

文献共被引分析为学术研究提供深度洞察。翰鲸学术辅导建议研究者熟练掌握知网数据运用及分析技巧，挖掘学术价值，助力研究工作迈向新高度。