学术与科研领域，代码抄袭问题日益凸显，翰鲸学术辅导关注到，查重系统已成为打击这一不良现象的有力武器。它是如何精准揪出代码抄袭行为的呢？让我们一探究竟。

一、查重系统原理剖析

查重系统处理代码抄袭，首先依赖其强大的数据库。它收集了海量公开代码库、过往学术论文中的代码片段等资源。当一篇代码文档提交检测，系统会将其分解成一个个代码模块或语句单元。随后，利用特定算法，将这些单元与数据库中的代码进行逐行、逐模块比对。例如，对于一段Python 代码，系统会识别函数定义、变量声明等关键部分，与库中相似结构代码对比，判断是否存在抄袭可能。

二、代码抄袭识别方法

（1）文本相似度检测

这是基础方法。查重系统对代码文本进行字符级分析，若代码中连续若干字符序列与数据库中已存代码高度一致，便会标记为疑似抄袭。如C++ 代码中一段循环语句，若与其他论文代码循环结构、变量使用顺序等完全相同，就易被检测出。不过，这种方法易被简单改写绕过。

（2）语义分析技术

为应对简单改写，查重系统引入语义分析。它能理解代码逻辑含义，即便代码语句结构因变量重命名、顺序调整等发生变化，只要核心逻辑与功能一致，仍能被识别。比如Java 代码中实现排序功能的算法，即便代码写法略有差异，但算法步骤、数据处理方式等语义层面相同，系统就能判定为抄袭。

（3）代码结构比对

代码结构是识别抄袭关键。系统会分析代码整体架构，包括类、函数的层次关系，模块间调用逻辑等。以面向对象编程为例，若两篇论文代码的类继承体系、方法调用顺序等高度相似，即便具体代码实现细节有别，也可能被认定为抄袭。

（3）应对代码抄袭建议

对科研人员与学生而言，要避免代码抄袭。首先，编写代码时应做好笔记，记录思路与灵感来源，确保代码原创性。其次，合理引用开源代码，按规定注明出处。再者，定期自查代码，利用查重工具提前检测，及时调整。

翰鲸学术辅导提醒，查重系统不断进化，在打击代码抄袭中发挥重要作用。只有遵守学术规范，坚持原创，才能在学术之路上稳健前行。