论文致谢是对研究过程中提供帮助者的感谢，看似属于情感表达范畴，实则可能暗藏学术伦理风险。不少研究者困惑于致谢是否需要伦理审查，担心因表述不当触碰规范红线。翰鲸学术辅导将拆解致谢与伦理审查的关联，厘清边界与风险点，帮助研究者合规完成致谢撰写。

一、常规致谢：无需专门伦理审查，但需符合学术规范

多数论文的常规致谢无需纳入专门伦理审查流程。学术伦理审查核心聚焦研究本身，如涉及人体受试者、实验动物的研究设计，或可能影响公共利益的创新成果等。常规致谢中对导师指导、实验室协助、亲友支持的感谢，仅为情感表达，不涉及研究内容的真实性、合规性，也不产生伦理风险，因此无需通过伦理委员会审查。

但常规致谢需遵循基本学术规范。不可出现虚假感谢，比如未参与研究却列入致谢名单，或虚构“提供关键数据支持” 等情节；也不可借致谢传播无关信息，比如植入商业广告、发表不当言论。这类问题虽不触发伦理审查，但可能被视为学术不端，影响论文发表或学位授予。

二、特殊场景：三类情况可能触发伦理审查或风险

部分特殊致谢场景因涉及伦理要素，可能需要提前评估或引发审查关注。最常见的是致谢中披露敏感信息，比如研究涉及匿名受访者，却在致谢中意外泄露其姓名、单位等身份信息，违背研究伦理中的隐私保护原则；或提及“提供未公开数据的机构”，却未说明数据使用已获得合规授权。

使用AI 生成致谢内容也可能触及伦理风险。多所高校明确规定，禁止直接用 AI 生成本科论文的致谢部分，若隐瞒 AI 使用痕迹，或借用 AI 撰写的致谢包含虚假感谢，可能被认定为学术不端。此外，致谢中若涉及利益关联未声明，比如感谢某企业提供资助却未说明资助是否影响研究结论，也可能引发伦理合规性质疑。

三、风险规避：无需审查但需主动把控的三个要点

虽无需专门审查，研究者仍需主动规避致谢中的伦理风险。首先要做到“知情同意”，感谢个人时需确保对方愿意被提及，尤其涉及未公开身份的协助者，需提前沟通确认；感谢机构或项目组时，避免泄露未公开的合作细节。

其次需规范AI 工具使用。若借助 AI 优化致谢语言，需遵循学术规范，明确披露工具名称与使用范围，不可直接采用 AI 生成的完整致谢文本，更不能让 AI 虚构感谢对象。最后要坚守内容底线，避免过度娱乐化表达，比如随意致谢与研究无关的公众人物，或加入低俗、争议性表述，这类内容虽不涉及伦理审查，但可能影响学术严肃性。

论文致谢本身无需常规伦理审查，核心风险藏在特殊场景的细节中。研究者只需把握“真实致谢、保护隐私、规范工具使用” 的原则，即可合规完成撰写。翰鲸学术辅导会持续分享论文撰写中的伦理规范技巧，助力研究者规避风险，完善论文细节。