自从 DeepSeek 大火之后，网络上关于DeepSeek 的使用教程层出不穷，各种提示词技巧。要想让 DeepSeek 可以实现我们的需求，达到我们的要求的话，提示词描述清楚即可。翰鲸学术辅导为大家带来下面几个实用的提示词。

一、元提示（Meta - Prompting）

元提示旨在让模型扮演提示词工程师角色，为特定任务生成提示词。例如，对于任务“生成一篇关于‘可持续能源发展挑战’的报告，需涵盖技术、经济、政策方面”，可使用元提示词：“你是一位经验丰富的提示词工程师，针对生成一篇关于‘可持续能源发展挑战’的报告，该报告要全面涵盖技术、经济、政策方面的内容，请设计一个能引导模型生成高质量报告的高效提示词。”

模型可能生成：“请详细阐述可持续能源在技术创新瓶颈、经济成本效益分析以及政策扶持与阻碍等方面面临的挑战，结合实际案例，撰写一篇全面的报告。”

二、思维链增强（Chain - of - Thought Augmentation）

显式引导：以分析“如何提高城市公共交通利用率” 为例，提示词为 “请按以下步骤分析：① 识别目前城市公共交通利用率低的核心问题，如线路设置、服务时间等 ② 列出可能提高利用率的解决方案，如优化线路、增加班次等 ③ 评估每种方案在成本、实施难度等方面的可行性 ④ 给出最具可行性和效益的最终建议。”

隐式引导：以“如果自动驾驶技术全面普及，对汽车保险行业会产生什么影响？请逐步分析。” 通过这种提问方式，促使模型基于逻辑，从保险风险评估、保险产品类型等方面逐步推导影响。

三、多角色协作（Multi - Agent Collaboration）

对于开发“在线教育课程推荐系统”，提示词为：“你是一个团队，包含以下角色：1. 教育专家：根据不同学科特点、学生学习阶段定义课程推荐需求 2. 算法工程师：设计推荐算法框架 3. 用户体验设计师：提供界面交互方案 请协作完成一个‘在线教育课程推荐系统’的初步设计。”

产品经理先定义需求，如根据学生学习历史、课程难度等推荐；设计师给出简洁直观的界面方案；开发者阐述算法实现思路。

四、对抗性提示（Adversarial Prompting）

针对观点“远程办公会降低企业整体创新能力”，使用对抗性提示词：“请反驳以下观点：‘远程办公会降低企业整体创新能力’，从沟通效率、人才多样性等方面提供有力论据，并结合实际案例说明。”

模型可能反驳称远程办公促进全球人才汇聚，不同文化背景人才带来多样思路，还通过灵活沟通工具保持高效沟通，提升创新能力。

五、逆向提示工程（Reverse Prompt Engineering）

如让模型生成关于“基因编辑技术应用” 的文本，提示词为 “请生成一段关于基因编辑技术在农业和医疗领域应用的文本”。生成文本后分析：可能 “农业”“医疗” 等关键词触发特定推理路径。若要生成更专业内容，可调整提示词为 “请从基因编辑技术在农业作物改良、医疗疾病治疗的前沿研究成果与潜在风险等方面，生成专业且详细的文本”。

六、提示词遗传算法（Prompt Genetic Algorithm）

对于创作“关于虚拟现实在娱乐产业未来趋势” 的文章，提示词为：“请生成 5 个不同的提示词，用于创建一篇关于‘虚拟现实在娱乐产业未来趋势’的文章。然后从内容丰富度、创新性等方面评估每个提示词的效果，并选择最优版本。”

模型生成如“描述虚拟现实在游戏、影视等娱乐细分领域未来发展方向”“预测虚拟现实为娱乐产业带来的变革与突破点” 等提示词，经评估选择最优。

七、递归提示（Recursive Prompting）

对于创作“人工智能在金融风控中的应用” 文章，提示词为：“请生成一个提示词，用于创建一篇关于‘人工智能在金融风控中的应用’的文章。然后基于生成的提示词，输出文章内容。”

模型生成提示词如“详细阐述人工智能在信用评估、欺诈检测等金融风控环节的应用原理与实际效果”，并据此生成文章内容。